Partie 1. L’Intelligence Artificielle (IA), qu’est-ce que c’est ?

Sommaire

Partie 1

Qu’est-ce que l’IA ?

Comment ça marche ?

Pourquoi faire ?

Les robots, est-ce aussi de l’IA ?

Partie 2

Et demain ?

Avantages

Risques

Quid de l’écologie ?

Quel impact sur le monde du travail ?

Comment s’en servir au quotidien ?

Sources

——————————————————————————————————————

L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais que recouvre vraiment ce terme ? Voici un guide simple et accessible pour tout comprendre.

Qu’est-ce que l’IA ?

Toute technologie informatique algorithmique qui permet de résoudre des problèmes complexes qu’on aurait cru réservés à l’intelligence humaine, en simulant des capacités humaines comme la perception, le raisonnement, la créativité…

Comment ça marche ?

L'intelligence artificielle fonctionne grâce à l'utilisation de données, d'algorithmes et de l'apprentissage automatique. Elle analyse de grands volumes d'informations pour imiter le raisonnement humain, identifier des liens logiques et prédire des résultats.

• L’IA a emmagasiné dans sa mémoire des millions de livres, encyclopédies, articles… et a à sa disposition le Big Data (toutes les données accessibles sur internet, la quantité de ces données augmente en permanence).

• Pour résoudre un problème, l’IA va effectuer une tâche pour laquelle elle n’est pas spécifiquement programmée, mais en revanche elle a été programmée à apprendre par l’expérience (Machine Learning ou apprentissage automatique). L’apprentissage automatique permet de construire des systèmes informatiques qui apprennent tout seuls à partir des données qu’ils utilisent. Encore mieux : ils sont capables d’améliorer leurs performances au cours du temps, en s’enrichissant de nouvelles données.

• L’IA va aussi apprendre de la masse d’exemples à sa disposition pour résoudre un problème complexe comme le ferait un humain (Deep Learning ou réseau de neurones). Les réseaux de neurones sont des couches de calculs inspirées du cerveau humain qui aident à trier, filtrer et catégoriser l'information et à prendre des décisions, par exemple le traitement du langage, interprétation des images, choix de publicités…

• L’IA Générative est une branche de l’IA, capable de créer (générer) un contenu original complexe (textes, images, vidéos ou audio réalistes et de haute qualité…) en réponse aux requêtes d’un utilisateur. Exemple : ChatGPT, Gemini…

• Un agent IA est un programme d’IA autonome. Il peut effectuer des tâches et atteindre des objectifs au nom d’un utilisateur ou d’un autre système sans intervention humaine, en concevant son propre workflow (suite ordonnée de tâches, de données ou d'actions permettant de réaliser un objectif), et en utilisant les applications disponibles. L’IA Agentique est un système composé de plusieurs agents IA, dont les efforts sont coordonnés ou orchestrés pour accomplir une tâche plus complexe ou un objectif plus important que ce que n’importe quel agent individuel du système pourrait accomplir.

En résumé, les modèles d’IA se concentrent sur la création de contenus basée sur des tendances apprises. Les agents IA utilisent ce contenu pour interagir les uns avec les autres et avec d’autres outils pour prendre des décisions, résoudre des problèmes et accomplir des tâches.

Par exemple, une application d’IA Générative pourrait vous indiquer le meilleur moment pour gravir l’Everest en fonction de votre emploi du temps. Un agent IA peut vous le dire, puis utiliser un service de voyage en ligne pour vous réserver le meilleur vol et réserver une chambre dans l’hôtel le plus pratique du Népal.

Ou, autre exemple, vous envoyez une photo de votre intérieur en demandant à l’IA de proposer une nouvelle décoration. L’IA pourra vous dessiner cette nouvelle décoration et lister les meubles, avec leur prix et le site où les acquérir.

Actuellement, les applications et les appareils dotés d’IA peuvent voir et reconnaître des objets. Ils comprennent le langage humain et sont capables d’y répondre.

Ils apprennent en permanence à partir de nouvelles informations et de nouvelles expériences. Ils peuvent formuler des recommandations précises, tant pour les utilisateurs que pour les experts.

Enfin, ils sont en mesure d’agir de manière autonome, parfois en se substituant à l’intervention ou à l’intelligence humaine, comme c’est le cas des véhicules autonomes.

Pourquoi faire ?

L’IA est déjà autour de nous, tous les jours.

Par exemple :

Les assistants vocaux comme Siri, Alexa, les recherches ou les achats en ligne, le ciblage publicitaire, la traduction automatique, les assistants numériques personnels, les villes connectées, la navigation par GPS, mais aussi dans le domaine des transports, de l’éducation, de l’environnement, de la santé, etc.

Par exemple, en médecine, l’intelligence artificielle sert déjà à améliorer les diagnostics, personnaliser les traitements et automatiser les tâches administratives.

Les robots, est-ce aussi de l’IA ?

Un robot est une machine capable de se mouvoir. La grande majorité des robots sont des machines utilisées dans l’industrie, dans les chaînes de montage, déplacant un ou des bras articulés, et fonctionnant avec un programme informatique dédié. Avec l’arrivée de l’IA, les robots industriels sont plus autonomes et peuvent faire de nouvelles tâches.

Les robots humanoïdes à usage général sont conçus pour rapidement s'adapter aux espaces de travail urbains et industriels existants pensés pour l'homme, et pour aider à s'attaquer à des tâches fastidieuses, répétitives ou exigeantes sur le plan physique. 

Ces robots se frayent un chemin des usines aux établissements de santé, où ils assistent les humains et atténuent les pénuries en termes de main-d’œuvre grâce à l’automatisation.

Cependant, le développement de robots humanoïdes présente des couches de complexité et des défis en matière d’ingénierie. Ceux-ci incluent la réplication de la perception humaine, les degrés de liberté, la dextérité, la mobilité, la cognition et le contrôle du corps entier.