Partie 2. L’Intelligence Artificielle (IA), qu’est-ce que c’est ?

Sommaire

Partie 1

Qu’est-ce que l’IA ?

Comment ça marche ?

Pourquoi faire ?

Les robots, est-ce aussi de l’IA ?

Partie 2

Et demain ?

Avantages

Risques

Quid de l’écologie ?

Quel impact sur le monde du travail ?

Comment s’en servir au quotidien ?

Sources

——————————————————————————————————————

Et demain ?

On distingue 3 niveaux d’intelligence de l’IA :

• IA faible ou étroite (ANI - Artificial Narrow Intelligence) :

  • Système hautement performant pour une tâche unique et précise (traduction, jeux d'échecs, filtres anti-spam).

  • Ne possède aucune conscience ni compréhension globale.

  • C'est le seul niveau existant et déployé à ce jour (incluant ChatGPT).

• IA forte ou générale (AGI - Artificial General Intelligence) :

  • Niveau théorique d'une machine capable d'égaler ou de dépasser l'humain sur l'ensemble des tâches cognitives et d'apprendre de manière autonome.

  • Encore au stade de la recherche et du développement.

• Super-intelligence (ASI - Artificial Superintelligence) :

  • Stade hypothétique où l'intelligence artificielle surpasse l'intelligence humaine dans tous les domaines (créativité, science, résolution de problèmes).

Quoi qu’il en soit, malgré les récents progrès de son développement, l’IA consciente d’elle-même relève jusqu’à présent du domaine de la science-fiction.

Avantages

L’IA offre de nombreux avantages dans divers secteurs et applications. Voici les plus souvent cités :

• Automatisation des tâches répétitives

• Informations issues des données plus nombreuses et plus rapides

• Amélioration de la prise de décision

• Moins d’erreurs humaines

• Disponibilité 7 jours sur 7

• Réduction des risques physiques

Risques

Quels sont les risques ?

• Risques liés aux données, empoisonnement des données, à la falsification des données, à la partialité des données ou aux cyberattaques à l’origine de violations de données.

• Risques liés aux modèles utilisés, à des fins de vol, d’ingénierie inverse ou de manipulation non autorisée.

• Risques opérationnels, dérive de modèle, les biais et les dégradations de la structure de gouvernance.

• Risques éthiques et juridiques, porter atteinte à la vie privée et produire des résultats biaisés.

• Enfin, risques personnels de dépendance à la technologie, compromettre notre autonomie de pensée et d’action.

Quid de l’écologie ?

Développer l’IA nécessite de construire des data centers (pour stocker les données) de plus en plus grands, voire gigantesques. Ces centres nécessitent beaucoup de ressources et notamment d'énergie électrique.

Ces besoins en ressources peuvent fragiliser l’accès à ces services de la population d’une région entière.

Les grandes entreprises d’IA réfléchissent donc et développent des alternatives spécifiques pour leur data centers (data centers dans l’espace, micro-centrales nucléaires dédiées…)

Quel impact sur le monde du travail ?

Nous vivons une étape de transition où certaines tâches sont peu à peu faites par l’IA. De nouveaux métiers apparaissent, notamment Data Scientist (analyste de données). L’IA va nous aider à être plus efficaces, plus précis, plus rapides.

Comment s’en servir au quotidien ?

Utiliser l'intelligence artificielle au quotidien permet de gagner un temps précieux en automatisant les tâches répétitives, en trouvant rapidement des idées ou en facilitant l’apprentissage :

• Résumé de messages, de textes

• Rédaction des messages, d'articles de blog

• Synthèse de documents

• Planification, priorisation des activités, listes de tâches, organiser un emploi du temps

• Traductions

• Etudes, préparation aux examens

• Création de contenus, vidéos, images

• Idées de recettes

• Aide aux voyages

Pour commencer, vous pouvez utiliser des assistants textuels comme ChatGPT (Open AI), Gemini (Google), Mistral (Mistral AI), Grok (xAI), Claude (Anthropic)… des outils de traduction comme DeepL, ou des applications de notes et d’organisation.

Par exemple, vous vous connectez à Gemini, et vous lui posez une question (requête). Plus la question sera bien rédigée, précise, contextualisée, plus ciblée sera la réponse.

Attention, l’IA peut se tromper, voire inventer des réponses, on dit alors qu'elle "hallucine" ! Gardez un oeil critique.

Alors comme pour une discussion humaine, n’hésitez pas à reformuler, vérifier ses réponses par vous-même… ou questionner une autre IA.

En résumé, l'IA est un outil puissant : il ne s'agit pas de la craindre ou de la subir, mais d'apprendre à l'apprivoiser !

Sources

IBM.com

Nvidia.com

IA (Gemini)

Openclassroom (formation en ligne)